Анализа социо-економских појава, на овај или онај начин, своди се на проучавање динамике. За то се користе аналитички показатељи, уз помоћ којих се процењују тренутна одступања, а предвиђа се и стање проучаваних појава у будућности. Ове карактеристике укључују раст и стопе раста. Помажу у јасном приказивању развоја процеса на време..
Стопа раста
Када кажу: „Продаја је порасла за 25%“, они значе стопу раста. Било који уџбеник статистике дефинише га као интензитет промена нивоа динамичке серије, који се изражава односом квантитативних вредности које припадају различитим временским интервалима.
У математици, однос је дељење једног броја на други. На пример, прошле године је продаја износила 2 милиона рубаља, у текућој години 2,5 милиона.Ако поделимо вредност текуће године на вредност претходне године, формира се одређени коефицијент: 2,5 / 2 = 1,25. Ово је стопа раста. Квоте се могу изразити у процентима. Помножите 1,25 са 100% да бисте добили 125%.
На основу процента, они процењују природа одступања. Ако проценат прелази 100, они говоре о повећању испитиваног параметра. Ако је у прорачуну резултат мањи од 100, они говоре о смањењу нивоа. У горњем примеру, продаја је порасла за 25%. Али шта ако је обрнуто? Претпоставимо да је прошле године обим продаје био 2,5 милиона рубаља, а ове године 2 милиона. Затим, поделивши 2 на 2,5, добили смо 0,8 или 80%. Које је мање од 100% до 20%. Тако ће пад продаје бити 20%.
Упадљиво недоследност: математичке манипулације изведене су са истим бројевима 2 и 2.5, а добијена су различита одступања - повећање за 25% и смањење за 20%. То је зато што је иста бројчана вриједност различита пропорција за сваки случај. Заиста, ако је судити, тада је сачувана рубља скупља од зарађене.
Аналитички индикатори динамике израчунавају се за бројне податке који карактеришу друштвено-економски феномен или процес током дужег временског периода. Занимљиво је видети промену у величини продаје не за једну годину, већ, рецимо, за десет година. Годишња стопа раста израчуната током дугог периода даје општу предоџбу о природи варијације проучаване вредности. Настали тренд (тренд) узима се као основа за предвиђање феномена у будућности.
Упоређујући две суседне квантитативне вредности у временском низу, то јест садашњу и прошлост, прошлост и годину пре, једна од њих добија стопе раста ланца, то јест израчунате „по ланцу“. Ако је поређење направљено на истом нивоу, изабрано као основа поређења, са другим - тренутним, претходним, онда се такве стопе раста називају основним.
Имајте на уму:
- Показатељ каснијег времена дели се на ранији.
- Дешава се да стопа раста износи 100%. То значи да се вредност током времена није мењала, када се дели исти бројеви, добија се једна.
- Овај је параметар увек већи од нуле..
- Повећање и смањење се одређују на основу поређења са нивоом јединице (100%).
Стопа раста
Прорачун стопе раста одвија се у две фазе. Прво, израчунава се разлика између два суседна нивоа у временској серији: текуће и претходне године. Затим се добијена вредност апсолутног одступања дели са нивоом претходног периода. На пример, изгледа овако. Обим продаје ове године је 2,5 милиона, прошлогодишњи обим ─ 2 милиона. Раст ће бити једнак: (2,5 - 2): 2 = 0,25. Можете множити са сто, а онда добијете 25%. То значи да је продаја порасла за 25% у односу на претходну годину..
Пример показује да стопа раста одговара процентуалној промени квантитативних карактеристика текућег периода у односу на претходни. У образовној литератури каже се: "карактерише апсолутно повећање релативних вредности." Овај коефицијент такође може бити ланац и основни..
Веза аналитичких показатеља динамике је очигледна. У примеру, раст и стопе раста су 125% и 25%, респективно. Сигурно је рећи да се ове релативне карактеристике међусобно разликују за 100%.
У принципу, оба параметра дају представу о промени проучене количине у времену..
Разлика између раста и раста
Питање се с правом поставља. Ако раст и стопе раста одражавају исто одступање проучаване вредности, зашто онда постоје два параметра? И да ли постоји разлика између њих?
Наравно да постоји. Са гледишта математике, стопа раста се добија дељењем два позитивна броја, а резултат ће увек бити већи од нуле. Приликом израчунавања стопе раста у бројачу узима се апсолутно одступање вредности. А ако је дошло до повећања нивоа, тада ће у бројачу апсолутно повећање бити знак плус. А с падом, апсолутна промена ће бити са минусом, тада ће и само повећање бити минус. Овде се ови показатељи разликују..
Дакле, стопа раста је увек позитивна, а пораст или пад нивоа одређује се у односу на 100%. Стопа раста може бити и позитивна и негативна. А повећање или смањење се одређује знаком добијеног коефицијента.
У теорији је све добро, али у пракси постоје тренуци када израчунавање индикатора динамике ствара потешкоће. На пример, тренутно је зарада износила 2,5 милиона новчаних јединица, а прошле године уопште није било профита, компанија је изгубила два милиона. Заправо, профит је износио -2 милиона новчаних јединица. Испада да морате позитиван број поделити на негативан. А тада ће стопа раста такође бити са минусом. Али, то не може бити. Шта да радим овде, где да ставим минус? Испада да показатељи релативне динамике губе смисао и не могу имати економску интерпретацију. У овом случају израчунава се само апсолутно одступање нивоа: 2,5 - (-2) = 4.
У принципу, можете да обилазите и доведете нивое до неке базе, која је узета једнака најнижој вредности. Преостале квантитативне карактеристике треба прерачунати у односу на ову базу поређења. У примјеру, ниво са негативном вриједношћу (број -2) узима се као 1. Тада ће период са позитивном добити (број 2.5) након смањења на базу за поређење бити једнак: (2,5 - (-2)) + 1 = 5,5.
Сада можемо да пређемо на израчунавање раста: (5.5 / 1) * 100 = 550% и раст: ((5.5 - 1) / 1) * 100 = 450%. Дакле, профит се повећао за 450% или 4,5 пута. Овај приступ израчунавању још једном потврђује важност нивелирања временских серија пре спровођења статистичке анализе.
Прорачун параметара раста и раста је неопходан да би се формулисала комплетна слика развоја феномена који се проучава на време. Разумевање принципа израчунавања аналитичких показатеља динамике ће поједноставити перцепцију економских и статистичких података које емитују медији.
